חלום הרכב האוטונומי: חוקרי הסייבר של אוניברסיטת בן גוריון אילצו רכב סמי-אוטונומי לבלום בפתאומיות
Posted by מגזין - שרות באר שבע סיטי תמונה: סטוק מדיה on Sunday, February 9, 2020 Under: מהמחקר
באמצעות הקרנת "תמונות רפאים" של תמרור או הולך רגל, הצליחו החוקרים להטעות מערכות סיוע מתקדמות לנהגים (אדאס) באופן המסכן את חייהם של הנוסעים ברכב. כעת מפתחים במעבדות הסייבר של אוניברסיטת בן גוריון מערכת לזיהוי ומניעת ההטעיה. ממצאי המחקר הוצגו בכנס סייברטק
חוקרים מהמחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע באוניברסיטת בן גוריון בנגב הקרינו "תמונת רפאים" מול מכונית סמי אוטונומית שנסעה בכביש וגרמו לנהג האוטומטי שלה לבלום באופן פתאומי. בכך, הוכיחו החוקרים כי מערכות סיוע מתקדמות לנהגים המיועדות לאפשר נסיעת רכב אוטונומי או חצי אוטונומי אינן מבחינות בין עצמים אמיתיים למדומים. במחקר חדש שנערך במרכז המחקר לאבטחת סייבר באוניברסיטה מראים החוקרים כיצד תוקפים יכולים לנצל חולשה זו כדי להטעות רכב אוטונומי ולסכן את חייהם של הנוסעים בכביש סואן. בנוסף, הדגימו החוקרים כיצד תוקפים יכולים להטעות את מערכות סיוע מתקדמות לנהגים באמצעות הקרנת תמונה לשבריר שניה (125 אלפיות השניה) על גבי שלטי פרסום חוצות דיגיטליים לצד הכביש כך שהמערכת מזהה אותה כאמתית
בעוד שרכבים אוטונומיים ואוטונומיים למחצה הופכים להיות יותר ויותר נפוצים ברכבי העולם, פריסת מערכות התקשורת לרכבים מתעכבת. מערכות אלו מחברות בין הרכב לרכבים אחרים, הולכי רגל ותשתיות בסביבה. היעדר מערכות כאלה יוצר פער המונע מכלי רכב לאמת את תפיסתם הווירטואלית עם צד שלישי, ומחייב אותם להסתמך אך ורק על חיישני הרכב עצמו
קבוצת המחקר של הדוקטורנט בן נשיא בהנחייתו של פרופ' יובל אלוביץ, מנהל מעבדות דויטשה-טלקום לחדשנות ומנהל מרכז המחקר לאבטחת סייבר באוניברסיטה, הראתה שהקרנת תמונה של הולך רגל יכולה לגרום לרכב סמי אוטונומי לבלום בפתאומיות, ואילו הקרנת נתיב תנועה יגרום לפונקציית הנהג האוטומטי ברכב לסטות את לתוך מסלול מדומה זה
לדברי נשיא לא מדובר בבאג או יישום לקוי של קוד, זהו פגם מהותי בגלאי האובייקטים של הרכב שלא מסוגל להבחין בין חפצים אמתיים למדומים. סוג זה של התקפה לא נלקח כיום בחשבון על ידי תעשיית הרכב, אומר נשיא
החוקרים גם הדגימו שיטה לביצוע התקפה מרחוק באמצעות הקרנה של תמרור תנועה לתוך שדה הצילום של רכב בעזרת רחפן והקרנת תמרור למשך 125 אלפית השנייה על שלט חוצות דיגיטלי. מערכת הרכב זיהתה את שתי ההקרנות כחפצים אמתיים
בעוד שמתקפות קודמות הצריכו מיומנות מצד התוקפים וקרבה לזירת האירוע, המחקר מדגים כיצד התקפות מרחוק לא דורשות מומחיות מיוחדת והגעה פיזית לזירה אבל יכולות להסב נזק רב באמצעות ציוד פשוט - רחפן ומקרן
כעת מפתחים החוקרים מנגנון זיהוי למתקפות מסוג זה ע"י אימון רשת נוירונים ייעודית לזיהוי הקרנות בסביבה פיזית. החוקרים מצליחים להגיע לרמת זיהוי גבוהה מאוד של הקרנות ע"י ניתוח מאפייני הקשר, והחזר אור
In : מהמחקר
Tags: "רכב אוטונומי" "אוניברסיטת בן גוריון" "סייבר" "אוטו ללא נהג"
